
PREFAZIONE
Questo testo illustra gli argomenti classici della statistica descrittiva
riferita a uno e due fenomeni: la rilevazione dei dati e la loro presentazione
in forma tabellare o grafica, le medie, le misure della variabilità, gli indici
della forma di distribuzione, le relazioni tra due variabili. Inoltre, un
capitolo è dedicato ai numeri indici semplici e composti, per la rilevanza di
questo tema nelle analisi economiche. Nell'introduzione si presenta con una
certa ampiezza una riflessione sul senso della statistica e sul ruolo
dell'analisi dei dati nel processo di ricerca scientifica, per inquadrare gli
argomenti dei capitoli successivi in uno schema logico di ragionamento.
Misurare la realtà osservata e sintetizzarla in opportuni indici e modelli: ecco il compito della statistica. Ma non è facile orientarsi nei molti metodi disponibili e scegliere quello più adatto al caso in esame. Questo testo propone un percorso per l'analisi dei dati statistici, partendo dal tipo di variabili considerate (nominali, ordinali o quantitative) e formulando per ciascuna categoria di indici statistici (di posizione, di variabilità, di forma e di relazione) un insieme di proprietà logiche di cui essi dovrebbero godere. La scelta del metodo più opportuno viene quindi effettuata in base a un criterio razionale, considerando le proprietà richieste in ogni situazione applicativa. In particolare, se i dati sono contaminati dalla presenza di valori anomali, si suggerisce l'impiego di vari indici statistici "robusti", che in tali circostanze forniscono sintesi migliori delle variabili osservate. I metodi sono illustrati con molti esempi, per offrire al lettore un primo "assaggio" della vastità dei campi di applicazione e dell'utilità della statistica, soprattutto nell'ambito delle discipline economiche.
| Materiale On line | ||
|---|---|---|
| Errata corrige e materiale aggiuntivo da scaricare | Contatta gli autori | Sito web dell'editore |
| M.A. Milioli | M. Riani | S. Zani |
| mariaadele.milioli@unipr.it | mriani@unipr.it | zani@unipr.it |