% Importare in formato table il dataset presente nel file
% 'Indicatori_economici.xlsx'
% 1) Costruire la matrice dei diagrammi di dispersione delle variabili presenti nel file
% 'Indicatori_economici.xlsx' (ad eccezione degli ADDETTI) inserendo sulla diagonale principale
% i grafici ad istogrammi (suggerimento: utilizzare la funzione
% gplotmatrix)
% 2) Costruire la matrice dei diagrammi di dispersione di tutte le
% variabili (ad eccezione degli ADDETTI), aggiungendo i nomi delle variabili
% sulla diagonale principale (suggerimento: utilizzare la funzione
% gplotmatrix)


% OSSERVAZIONE: IL QUESITO CHE SEGUE RICHIEDE L'FSDA TOOLBOX 

% 3) Costruire la matrice dei diagrammi di dispersione di tutte le
% variabili ad eccezione degli ADDETTI, aggiungendo i boxplot
% sulla diagonale principale (suggerimento: utilizzare la funzione
% spmplot del toolbox FSDA)

% OSSERVAZIONE: IL QUESITO CHE SEGUE RICHIEDE L'ECONOMETRIC TOOLBOX 

% 4) Costruire la matrice dei diagrammi di dispersione di tutte le
% variabili ad eccezione degli ADDETTI, aggiungendo le rette di regressione 
% in ogni diagramma ed il valore del coefficiente di correlazione
% (suggerimento: utilizzare la funzione corrplot)

% 4bis) Costruire la matrice dei diagrammi di dispersione di tutte le
% variabili ad eccezione degli ADDETTI, aggiungendo le rette di regressione
% in ogni diagramma ed il valore del coefficiente di cograduazione.
% Mostrare in grassetto e colore rosso le cograduazioni che sono
% significative (suggerimento: utilizzare la funzione corrplot)


% 5) Rappresentare i dati tramite coordinate parallele (osservazione:
% rappresentare i dati in forma standardizzata),

% 6) Rappresentare i dati tramite coordinate parallele utilizzando la
% matrice delle componenti principali

% 7) Rappresentare le unità tramite stelle (suggerimento: utilizzare la
% funzione glyphplot)

% 8) Rappresentare le unità tramite facce (suggerimento: utilizzare la
% funzione glyphplot)

% 9) Rappresentazione le unità tramite curve trigonometriche (suggerimento:
% utilizzare la funzione andrewsplot) inserendo nel pannello di sinistra il
% grafico che si ottiene standardizzando preliminarmente i dati) e nel
% pannello di destra il grafico corrispondente considerando i valori
% originari. Nel pannello di destra aggiungere i nomi alle rispettive curve in
% posizione x=800 sull'asse delle ascisse


% Quale settore presenta caratteristiche anomale?

% 10) Costruire la matrice dei diagrammi di dispersione dopo aver escluso il
% settore considerato outlier.

% Nei calcoli che seguono lavorare sulla matrice senza il settore outlier

% 11) Costruire la matrice dei diagrammi di dispersione inserendo i
% boxplot sulla diagonale principale e le stime della densità al di fuori
% della diagonale principale (suggerimento: utilizzare la funzione spmplot
% e l'opzione overlay dell'FSDA toolbox)

% 12) Costruire la matrice dei diagrammi
% di dispersione inserendo i  boxplot sulla diagonale principale e gli
% ellissi per ogni diagramma bivariato (suggerimento: utilizzare la funzione spmplot
% e l'opzione overlay dell'FSDA toolbox)

%----------------------------------------------------

% I quesiti che seguono si riferiscono ai grafici multivariati in presenza
% di una variabile di ragguppamento


% Fare il clear di tutte le variabili presenti in memoria.
% Caricare in memoria il dataset degli IRIS data di fisher (in MATLAB
% questo dataset si chiama fisheriris). La variabile di raggruppamente si
% chiama species. Le 4 variabili rappresentano rispettivamente la lunghezza
% dei sepali, l'ampiezza dei sepali, la lunghezza dei petali e l'ampiezza
% dei petali.
% labels = {'Sepal Length','Sepal Width','Petal Length','Petal Width'};
% oppure utilizzare le labels
% {'SL','SW','PL','PW'}

% 13) Costruire la matrice dei diagrammi di dispersione utilizzando simboli
% diversi per i tre gruppi presenti nella variabile di raggruppamento.
% Creare legende dinamiche cliccabili (suggerimento: utilzzare la funzione
% spmplot dell'FSDA toolbox inserendo come secondo argomento la variabile
% di raggruppamento)

% 14) Rappresentare i dati di fisher in termini di coordinate parallele

% 15) Ripetere il grafico precedente ma questa volta plottare solo la
% mediana ed i percentili 0.05 e 0.95 for ciascun gruppo e un'ampiezza di
% linea pari a 2


% 16) Rappresentare i dati di fisher in termini di curve trigonometriche

% Quali sono i gruppi che si assomigliano? Quale gruppo risulta
% marcatamente diverso da quello degli altri due?