%% Domanda 1
% Costruire la matrice riportata di seguito
%      0     2     0     0     0     0
%      0     0     3     0     0     0
%      0     0     0     4     0     0
%      0     0     0     0     5     0
%      0     0     0     0     0     6
%      0     0     0     0     0     0
% Denominare questa matrice con le prime 3 lettere del proprio cognome
% (senza accenti)
% Mostrare la matrice tramite l'istruzione disp


%% Domanda 2
% Caricare in memoria la table di dimensione 200x6 contenente le
% caratteristiche di 200 banconote Svizzere tramite l'istruzione
% load('swiss_banknotes');
% Le prime 100 righe si riferiscono a 100 banconote vere e le rimanenti 100
% righe si riferiscono a 100 banconote false.
% Calcolare e commentare l'indice di asimmetria per la terza variabile.
% Dopo aver standardizzato i dati, 
% 1) costruire il grafico a coordinate
% parallele utilizzando un colore diverso per
% le prime 100 osservazioni (righe). 
% 2) Rappresentare i dati tramite la matrice dei
% diagrammi di dispersione distinguendo tra banconote vere e banconote
% false.
% 3) Costruire il diagramma di dispersione tra la variabile 4 (asse x) e la
% variabile 6 (asse y) con l'aggiunta dei due boxplot ai margini del diagramma di
% dispersione. Inserire come titolo del grafico il proprio cognome ed il
% numero di matricola.


%% Domanda 3
% Data la seguente tabella di contingenza
% farmaco  \Effetto_terapia     si            forse   no
%   farmaco A                    136             149    115
%   farmaco B                    124             163    113
%   farmaco C                    134             147    119
%
% Calcolare gli indici di associazione tra il tipo di farmaco e l'effetto
% della terapia. Commentare i risultati.
% Implementare manualmente il test Chi2 ed il relativo p-value. Commentare
% il risultato del test.
% Effettuare l'analisi delle corrispondenze e commentare i
% risultati. Qual è il farmaco più efficace e quello meno efficace? 

% Salvare il file nel formato aNumeroMatricola.m oppure
% aNumeroMatricola.mlx