%% Analisi dei pattern dei missing values
% 1) Caricare in memoria i dati presenti nel foglio tagliatelle del file
% mdpattern.xlsx. Attraverso la chiamata alla funzione mdpattern commentare
% il grafico prodotto.

% 2) Caricare in memoria i dati presenti nel foglio Sleep del file
% mdpattern.xlsx.
% 2a) Attraverso la chiamata alla funzione mdpattern commentare il grafico
% prodotto. 
% 2b) Chiamare la funzione mdpattern con l'opzione plots false e
% dispresults true.

% 3) Caricare in memoria i dati presenti nel foglio Finance del file
% mdpattern.xlsx.
% Individuare l'eventuale presenza di pattern nei missing values
% 
% Individuare l'eventuale presenza di pattern nei missing values
% 3a) Commentare il numero degli outliers trovati in questo dataset e quello
% atteso nel caso di distribuzione normale. Confrontare le percentuali nei
% due casi con un grafico a barre (inserire una linea orizzontale nel
% grafico a barre in corrispondeza della percentuale teorica). Aggiungere
% al grafico la legenda.
% 3b) Calcolare e commentare gli indici di curtosi.
% 3c) Generare 10000 numeri dalla distribuzione normale standardizzata (per
% replicabilità dei risultati utilizzare il seed 3456).
% 3d) Confrontare i 10 boxplot riferiti alle 10 variabili con il boxplot dei
% 10000 numeri appena generati. Commentare i risultati ottenuti.